Können ChatGPT und Co. Studierenden helfen, um interaktionsbezogene Kompetenzen aufzubauen? Wo liegen Chancen und Grenzen von Simulationen, in denen mit LLMs (Large Language Models) komplexe Handlungsanforderungen Sozialer Arbeit nachgebildet und für die Lehre zugänglich gemacht werden? Entsteht so ein digitaler Dilettantismus des unterkomplexen Übens oder eine theorie- und empiriegesättigte Perspektive auf sozialpädagogische Professionalitätsentwicklung im Zeitalter der Digitalität?
Ein einführender Vortrag bindet Fragen der Gestaltung von LLM-Simulationen zunächst an bekannte Grundprobleme des Lehrens, Lernens und Forschens mit Simulation in der Sozialen Arbeit zurück. Entlang von Beispielen werden anschließend spezifische Herausforderungen in den Blick genommen, die durch den Einsatz synthetischer Adressat:innen und Handlungssituationen für Lehrende und Lernende entstehen.
In anschließenden Ad-Hoc-Gruppen werden weiterführende Fragen vertieft und im gemeinsamen Abschlussplenum zusammengeführt.
Die Teilnahme ist kostenlos und richtet sich an Wissenschaftler:innen, Praktiker:innen und Student:innen.
