Dabei werden Bestandteile verschiedener Fingerabdrücke zu einem neuen Muster zusammengesetzt, um biometrische Identifikationssysteme zu täuschen. Die Forschenden untersuchen einen selbstüberwachten Deep-Learning-Ansatz, der solche Manipulationen erkennen soll.
Die Arbeit zeigt damit auch eine Kehrseite biometrischer Authentifizierung: Mit zunehmender Verbreitung solcher Systeme wachsen die Anforderungen an Sicherheit und Manipulationserkennung – und KI wird sowohl bei biometrischen Verfahren als auch bei deren Absicherung relevant.
